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《人工智能半月刊》第七十二期（2019.3.16)

《人工智能半月刊》第七十二期（2019.3.16)

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原标题：《人工智能半月刊》第七十二期（2019.3.16)

自两会开始以来，人工智能技术一直是党和国家领导人以及各产业、学界等人士的关注重点。今年是李总理连续第三次在政府工作报告中重点提及了人工智能产业的发展，与此同时在今年的政府工作报告中传统产业智能升级也被重点提及。

在人大二次会议首场发布会中，大会发言宇航服人张业遂则表示：全国人大常委会已将一些与人工智能密切相关的立法项目列入本届五年的立法规划，同时把人工智能方面立法列入抓紧研究项目。另外，以李彦宏、雷军、丁磊、杨元庆等企业家代表也提交了不少与人工智能相关的提案，下面我们来看这些大佬们关于人工智能都发表了哪些言论。

李彦宏：连续五年提交人工智能提案，ai泡沫不小但会优胜劣汰

全国政协委员、百度董事长李彦宏已经连续五年提交与人工智能相关的提案。今年李彦宏的三个提案全部和人工智能有关，包括了智能交通、电子病历和人工智能伦理三个方面。谈及人工智能领域面临的挑战，他表示，这个领域肯定有泡沫，而且泡沫还不小，但行业走向成熟、理性的过程也是一个优胜劣汰的过程。

人工智能受宠程度大大提高，但ai立法不应该太超前

3 月 4 日，李彦宏在政协十三届二次会议经济组第 35 组会议的发言时表示，人工智能在过去一年收到了和以往不同的重视。李彦宏主要谈了两点感受，一是关于政协在人工智能方面的关注度，另一方面则是政协的对外友好交往。他称：「在 2018 年 10 月份的时候，中央政治局有一次集体学习，就是专门学习人工智能。整个人工智能在过去一年当中，它的受重视程度，跟以前是非常不一样的。」同时李彦宏表示，「今年在人工智能方面的提案主要是在行业的落地和应用（方面），比如智能交通等相关问题。」并认为，ai 的相关立法本身不应该太超前。「很多时候确实是新事物刚刚出现，让它稍微跑一段然后再总结经验，找到规律再来立法。」

百度拥有50张测试车证，今年将在长沙试运营无人驾驶

3 月 3 日下午，李彦宏在人民大会堂表示，无人驾驶市场推广是一个循序渐进的过程，百度已经拿到了 50 张左右的自动驾赛音山达距离中国边疆城市2连浩特230千米驶测试车证，今年将在长沙开始商业化的试运营，届时在长沙的一些区域，乘客可以打到无人车。

丁磊：用ai+互联消除教育鸿沟，搭建城乡“络数字学校”

今年两会上，全国政协委员、易公司董事局主席兼首席执行官丁磊提交多份与教育科技有关的提案。内容涵盖“创新智能教育方式”“助推先进制造升级”“电商精准扶贫”和“未成年人健康上”等主题。 据腾讯科技报道，丁磊委员认为，利用“ai+教育”等互联技术消除城乡教育鸿沟、消除贫困代际传递，推动中国城乡教育均衡发展。例如借助直播、vr、人工智能等智能教育技术，可以把优质教育资源同步到贫困山区。 丁磊委员书面建议，要搭建城乡一体化的“络数字学校”，导入优质教育资源，加强教师能力水平的培育提升，创新智能教育模式，重视贫困地区学生的素质教育。教育部门可以鼓励智慧教育技术研发相对成熟的企业参与研发相关技术和设施，引入人工智能等先进技术，增强教学互动性、评估有效性，切实帮助提升教学质量。

雷军：落地5g建议政府加大对智能制造等资金支持

3月4日，全国人大代表、小米集团董事长雷军在今年两会期间就5g提出相关建议。他认为5g是各国未来一段时间主要信息基础设施和技术竞争关键领域，国家应该加大对制造业、农业、无人驾驶和医疗等方面加大制度建设和资金支持。此外，雷军还认为5g最重要的还是对iot的影响，aiot在小米是核心战略。

杨元庆:充分利用5g机遇，推动智能化改造

3 月 4 日消息，第十三届全国人大代表、联想集团董事长兼 ceo 杨元庆在今年全国两会上围绕推动人工智能与互联深度融合，释放效率红利，推动中国制造业高质量发展提出了多项建议。杨元庆认为，5g 对数字经济的发展有直接的促进作用，能够有效激发产业创造力。传统行业要充分利用 5g 带来的市场机遇，推动智能化改造，创造出更多「效率红利」。

思创医惠：全资子公司上扬无线通过高新技术企业资格认定

思创医惠3月3日发布公告，全资子公司上扬无线射频科技扬州有限公司（以下简称“上扬无线”）按照《高新技术企业认定管理办法》（国科发火〔2016〕32号）及《高新技术企业认定管理工作指引》(国科发火〔2016〕195号)等文件要求参加了江苏省2018年度高新技术企业认定申报（第二批）的评选工作。近日，公司接到上扬无线通知，上扬无线入选《江苏省2018年第二批拟认定高新技术企业名单》，公示期为10个工作日，目前公示期已经结束。根据《高新技术企业认定管理办法》和《高新技术企业认定管理工作指引》中认定程序的有关规定，对于公示期无异议的，相关部门将予以备案，并将核发证书编号及统一印制的“高新技术企业证书”。

思创医惠：全资子公司医惠科技承担2019年度浙江省重点研发计划项目

思创医惠3月3日发布公告，公司全资子公司医惠科技有限公司（以下简称“医惠科技”）承担的“基于人工智能的临床辅助决策支持系统和多学科远程联合会诊系统研发-基于人工智能的临床辅助决策支持系统研发”项目获批立项。项目总经费：本项目研发总经费1150万元，其中专项资金补助287万元，自筹资金863万元。

中科曙光：发布2018年度业绩快报，归母净利润4.35亿元，同比增长40.77%

中科曙光3月4日发布公告，发布2018年度业绩快报，归母净利润4.35亿元，上年同期为3.09亿元，同比增长40.77%。

汇纳科技：聘请胡宇教授为公司首席数据科学顾问

汇纳科技3月10日发布公告，为进一步推动基于“汇客云”实体商业大数据平台的数据服务业务模式的转 型与发展，更好的为实体商业客户提供基于云平台的产品和服务，鉴于胡宇教授 在商业大数据分析领域的杰出成就，汇纳科技股份有限公司（以下简称“公司”） 于 2019 年 3 月 8 日聘请胡宇教授为公司首席数据科学顾问。

汇纳科技：持股9.42%的股东天津红杉聚业股权投资合伙企业（有限合伙）计划减持公司股份不超过2,019,640股，占公司总股本的2%

汇纳科技3月12日发布公告，持股9.42%的股东天津红杉聚业股权投资合伙企业（有限螺帽合伙）计划减持公司股份不超过2,019,640股，占公司总股本的2%。

行业

巨头新动向

英特尔联合微软、阿里等推出新协议，为cpu和加速芯片通信加速

3 月 13 日消息，英特尔联合微软、阿里巴巴、思科、戴尔 emc、facebook、谷歌、惠普和华为宣布成立联盟，共同建立一项名为「计算快速链接」（compute express link，简称 cxl）的新协议，以便为 cpu 和加速芯片之间提供超快速互连。新协议目的是提供突破性的数据中心性能，帮助计算机跟上物联时代数据爆炸的步伐。cxl 将为快速增长的数据工作负载提速，涵盖人工智能和机器学习、富媒体服务、高性能计算和云应用程序。该组织已经批准了 cxl 规范 1.0 版本，它将改进 cpu 和其他设备（如辅助处理器或加速器）之间的通信，提供改进的互连和更好的内存一致性。

达索系统与abb宣布建立全球合作伙伴关系

3 月 4 日消息，达索系统与abb宣布建立全球合作伙伴关系，为数字化工业客户提供独特的、从产品生命周期管理到资产健康的软件解决方案组合。这两家公司将为客户提供先进的端到端开放式数字解决方案，提高工业企业的竞争力，同时提高产品的生命周期、制造和运营的灵活性、速度和生产力。这一合作伙伴关系将以两家公司现有的客户群、专业领域知识和全球客户资源为基础，融合abb ability数字化解决方案和达索系统3dexperience平台的优势。abb已经采用了3dexperience平台来建模和仿真其解决方案，然后再将解决方案交付给客户。通过这次合作，abb将为客户开发和提供先进的数字孪生，帮助客户以更高的整体效率、灵活性和可持续性运行abb的解决方案并开展自身运营。两家公司将采用分阶段的方式，专注于工厂自动化和机器人技术、流程工业自动化以及智能建筑的电气化解决方案。首批联合解决方案将于2019年4月1日至5日在德国举行的汉诺威工业博览会上展出。

日本计划2029年登月，丰田随之公布“自动驾驶电动月球车”

近日，日本宣布计划在2029年登月，并希望其宇航员在日本汽车制造商丰田公司制造的车辆中探索月球表面。 日本宇宙航空研究开发机构（jaxa）和丰田汽车周二宣布将合作开展国际太空探索，特别是开发使用丰田燃料电池汽车（fcv）技术的载人增压式火箭探测器。日本宇宙航空研究开发机构副总裁koichi wakata说：“载人加压探测器将成为支持人类月球探测的重要元素，我们预计这将在20世纪30年代发生。我们的目标是在2029年将这种探测器发射到太空。”

驭势科技携手合作伙伴获得香港自动驾驶路测牌照

近日，继 2018 年携智能机场无人驾驶物流解决方案亮相香港后，近日，驭势科技携手中国移动香港、香港应用科技研究院，以及香港 teskbotics，取得了由香港特别行政区政府运输署颁发的自动驾驶路测牌照，并将在香港科学园内展开长期 5g 自动驾驶测试。驭势保险管科技联合创始人彭进展表示：「基于 5g 络的远程监控和调度，将提升自动驾驶决策的安全性、高效性，推动自动驾驶应用落地。未来 5g 络下的自动驾驶技术可广泛应用于物流、工厂、园区公共交通等领域。」

的人工智能癌症诊断平台获fda「突破性设备」称号

近日，总部位于美国纽约的数字病理学初创公司因利用人工智能诊断癌症而获得了fda（美国食品药品管理局）的「突破性设备」称号。成立于2017年，并在2018年2月6日完成2500万美元a轮融资。据该公司称，这是fda首次批准将人工智能用于癌症诊断。的人工智能癌症诊断建立在的联合创始人兼首席科学官thomas fuchs博士的研究工作一个数据集的基础上。该数据集包含了四年的病理扫描幻灯片，这些幻灯片都由sloan kettering癌症纪念中心（memorial sloan kettering cancer center，msk杭萧钢构掌控“1带1路”建设机遇cc）独家授权。初创公司的目标是推出一系列针对人体器官的人工智能产品，帮助扩大癌症病理工作的规模，同时保持低成本运作。

韩国移动办公软件公司 hancom 联手科大讯飞成立 ai 合资企业

3 月 13 日消息，韩国移动办公软件公司 hancom 集团周三表示，目前已与科大讯飞建立合资企业，通过利用基于人工智能语音技术实现业务组合及达到收入来源多元化。该集团同时表示，这家名为 的合资企业将专注于推动人工智能，金融科技，智能医疗和硬件系统业务。这两家公司在首尔联合媒体会议上签署了合资企目镜业合同。

技术新突破

机器阅读理解首次超越人类！云从刷新自然语言处理新纪录

近日，云从科技和上海交通大学在自然语言处理领域取得重大突破，在卡内基-梅隆大学发起的大型深层阅读理解任务数据集race数据集上登顶第一，并成为世界首个超过人类排名的模型。云从科技与上海交通大学首创了一种阅读信息匹配机制——dcmn模型，使机器的正确率达到72.1%，较之前最好结果（67.9%）提高了4.2个百分点，并在高中测试题部分首次超越人类69.4%的成绩。

谷歌 ai 更新博文「全神经元设备语音识别器」

自2012年以来，研究表明，通过深度学习可以显着提高语音识别准确度，谷歌从而也在早期便开始采用相关技术到语音搜索等产品中。这也正是该领域革命的开始的标志：谷歌每年都开发出新的架构，进一步提高产品质量。从深度神经络（dnn）到递归神经络（rnn），长期短期记忆络（lstm），卷积络（cnns）等等。然而延迟仍然是问题难点。谷歌今日正式宣布推出端到端，全神经应用于设备的语音识别器，为gboard中的语音输入提供支持。在谷歌人工智能最近的论文“移动设备的流媒体端到端语音识别”中，其研究团队提出了一种使用rnn传感器（rnn-t）技术训练的模型，该技术同时也能应用在上。这也就意味着不会出现更多的络延迟或紊乱，同时保证即使是在脱机状态，新的识别器也能够运转。该模型保证当人说话时，它会逐个字符地输出单词，就如同有人在实时键入一样，达到语音准确识别的效果。

谷歌发文揭示 ar 背后的人工智能技术

近日，谷歌近日发布博文公布了谷歌地图增强现实（ar）功能以及 pixel 相机中的 ar 创意模式等 ar 应用背后的感知技术原理。据了解，谷歌采用了机器学习来推断近似的 3d 表面几何形状以实现视觉效果，该过程仅需要一台相机而不是专用的深度传感器。谷歌的 ar 管道利用了 tensorf风景石low lite 进行硬件加速处理，该管道总共包括了检测器以及三维络模型两个神经络。检测器用于对相机数据进行操作并计算面部位置，三维络模型则将使用该位置数据来预测表面几何。该技术与 youtube stories 的新创作效果相同，并将通过最新的 arcore sdk 版本和 ml kit face contour detection api 供更广泛的开发人员社区使用。谷歌正计划将此技术扩展到更多的谷歌产品。

deepmind 实现不依靠地图的情况下分辨谷歌街景

deepmind近日发表论文，称他们的智能体能够分辨谷歌街景，在不依靠地图的情况下找到目标点。以下是论文摘要：导航和理解现实世界仍然是机器学习的关键挑战，并在语言基础，规划，导航和计算机视觉等领域激发了大量的研究成果。我们提出了一项指令跟踪任务，该任务需要以上所有内容，并将模拟环境的实用性与模糊，嘈杂的现实世界数据的挑战相结合。 streetnav构建于google街景之上，提供代表真实场所的视觉准确环境。智能体会获得驾驶指令，他们必须学习解释这些指令才能在此环境中成功导航。由于配备驾驶指令的人可以在以前看不见的城市轻松导航，我们设置了一个高标准，并测试我们训练有素的智能体的类似认知能力。尽管深度强化学习（rl）方法通常仅在紧跟训练分布的数据上进行评估，但我们的数据集扩展到多个城市并且具有干净的训练/测试分离。这允许彻底测试泛化能力。本文介绍了streetnav环境和任务，一组建立强基线的新模型，以及任务和训练有素的代理的分析。

alexa 研究人员通过减少数据不平衡将 ai 错误率降而关于产物有任何破坏都不是厂商及客户所愿意见到的低三成

不保定平衡的训练数据是分类器的主要障碍 - 即将输入分类的机器学习系统。当语料库出现一类样本不成比例，分类器自然会比其他类型更频繁地对它进行训练，导致模型在新数据上推理正确率降低。不过，亚马逊 alexa 部门的研究人员表示，他们已开发出一种技术，可以将某些数据不平衡系统的错误率降低多达 30％。他们在最近发表的一篇论文（「用于不平衡数据的罕见音频事件检测的深嵌入」）中描述了它，计划于今年春天在布莱顿举行的声学、语音和信号处理国际会议上发表。

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